Nombre que recibe cada una de las variables que influyen, o podrían influir, en las observaciones, y que por tanto deben estudiarse especialmente, tarea de la que se encarga el análisis factorial. Estos factores pueden ser: Variables independientes. Son las que se manipulan en un experimento para observar su efecto en una variable dependiente. Por ejemplo, en un estudio sobre el efecto de un medicamento, la dosis del medicamento sería un factor estadístico. Variables de confusión. Son variables que pueden influir en los resultados y deben controlarse para obtener conclusiones precisas. Por ejemplo, en un estudio sobre el rendimiento académico, factores como el nivel socioeconómico o la calidad del sueño pueden ser variables de confusión. El análisis de estos factores permite a los investigadores establecer relaciones causales y obtener conclusiones significativas en sus estudios. Existen diversas técnicas estadísticas que se utilizan para analizar factores en estudios y...